3D打印机产业，随着GE并购和投资金属3D打印机两家主要制造商：瑞典Arcam和德国SLMSolutions。GE自身也从金属3D打印机用户跨界到打印机制造商以及用户的双重身份上。坚信有一天，当我们回顾历史的时候，将找到这起并购时间是个独特的标志，那就是金属3D打印机技术变成主流技术。 然而，除了打印机速度和金属粉末的价值，金属3D打印机依然有许多必须解决的障碍：如果想被普遍使用作为可信的最后部件的生产方法，打印质量必需高效率且平稳。
如何增加甚至避免粉末床金属3D打印机技术所带给的毛孔的问题是科学家们仍然希望的方向，还包括调整加工参数、过程中工艺监测和掌控、质量对系统、数据相关性分析等等。 针对这一技术痛点，一些创业企业还包括美国的3DSIM和德国的Amphyon致力于通过建模软件的手段来提升对工艺的预测。
与SigmaLabs将硬件与算法融合一起取得对逐级扫瞄加工过程的掌控也许类似于，来自美国加州的Stratonics也通过硬件与软件的融合构建对打印机过程的监测与掌控。而我们必须特别强调的是Stratonics有一点推崇，因为他们早已取得了大的机构和国家实验室的接纳，还包括美国橡树岭国家实验室(ORNL)。 测量热 在融化过程中，每个激光点创立了一个微型熔池，从粉末融化到加热沦为液体结构，光斑的大小以及功率带给的热量的大小要求了这个微型熔池的大小，从而影响着零件的微晶结构。 为了融化粉末，必需有充裕的激光能量被移往到材料中，以熔融中心区的粉末，从而创立几乎颗粒的部分，但同时热量的传导远超过了激光光斑周长，影响到周围的粉末。
当激光后的区域温度上升，由于热传导的起到，微型熔池周围经常出现软化但不液化的粉粒。 为了超过对熔池冷的监测，与通过照相机来逐级摄制的方法有所不同的是，针对于LENS技术和SLM技术，Stratonics的高分辨率热光学的感应器是基于双波长的测量感应器方法，结果意味著精确，是真实有效的温度测量技术。从而可以取得材料冷却熔融过程的温度变化，以及它如何传导热量和如何加热的详尽数据。这些数据的呈现出方式与加工的几何形状是关联的矩阵式数据，从而操作者人员可以准确的推断加工参数是如何影响到成品零件的质量的，还包括对激光功率、系统扫瞄速度、扫瞄与粉末床的距离、粉末层厚度等等因素的考虑到。
当然，也有的3D打印机设备厂商通过高温计来构建对温度的记录，然而作为一个波长范围的结果，单色高温计有可能不精确，高温计只是给到用户关于一些大面积的平均温度，这是温度的一个指标，但不一定是对绝对温度的测量。我们了解到Stratonics的传感器系统可以应用于从不锈钢到钛合金以及其他高温金属加工过程中的温度测量，并不像单色高温计那样受到限制。 ThermaViz实时控制软件 Stratonics的ThermaViz实时控制软件通过对感应器所对系统的数据信息构建对加工过程的调整与掌控，当软件找到加工过程的会造成零件出厂或经常出现质量问题的时候，反馈系统将自动调整加工参数以确保平稳的热输入。
为此Stratonics还通过宾夕法尼亚大学的OptomecLENS3D设备做到了形象的展出，通过动态热图像与标准热量参数的给定，构建对加工过程的自动调整，从而生产出更完全一致的产品，并构建更佳的材料结晶结构。 当然，并不意味著所有的加工都可以构建过程中自动调整，构建几乎自动的调整是个长年的希望过程。Stratonics的软件获取应急的措施还包括，基于对加工工艺的理解和掌控的数据分析基础，当软件系统辨别加工过程早已背离长时间范围时，还不会收到警报，操作者人员可以辨别否中止加工以防止材料的浪费。 目前，Stratonics的硬件和软件系统某种程度取得了橡树岭国家实验室的接纳，还通过了主要的几家金属打印机设备厂商的接纳，并且霍尼韦尔、波音、Aerojet以及德州大学、密西西比州立大学、宾夕法尼亚州立大学都早已开始用于Stratonics的硬件和软件系统。
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